従来、衣料品メーカーは縫製パターンを使用して衣料品のさまざまな形状の部分を作成し、それを生地の切断と縫製のテンプレートとして使用していました。既存の服からパターンをコピーするのは時間のかかる作業かもしれませんが、現在では人工知能 (AI) モデルが写真を使用してこの作業を実行できるようになりました。
報道によると、シンガポール海洋人工知能研究所は、衣服と関連する縫製パターンの 100 万枚の画像を使用して AI モデルをトレーニングし、Sewformer と呼ばれる AI システムを開発しました。このシステムは、これまで見たことのない衣服の画像を表示し、それらを分解する方法を見つけ、衣服を生成するためにそれらをどこにステッチするかを予測できます。テストでは、Sewformer は元の縫製パターンを 95.7% の精度で再現することができました。シンガポール海洋人工知能研究所の研究員徐祥宇氏は、「これは（衣料品を生産する）衣料品製造工場を助けるだろう」と語った。
「AIはファッション業界を変えつつある。」報道によると、香港のファッションイノベーター、ウォン・ワイ・クン氏が世界初のデザイナー主導のAIシステム、ファッション・インタラクティブ・デザイン・アシスタント（AiDA）を開発したという。このシステムは、画像認識技術を利用して、最初のドラフトから設計の T ステージまでの時間を短縮します。Huang Weiqiang 氏は、デザイナーが生地のプリント、パターン、トーン、予備スケッチ、その他の画像をシステムにアップロードすると、AI システムがこれらのデザイン要素を認識し、元のデザインを改善および修正するためのさらなる提案をデザイナーに提供すると紹介しました。AiDA のユニークな点は、あらゆる組み合わせをデザイナーに提示できることです。Huang Weiqiang 氏は、現在の設計ではこれは不可能であると述べました。しかし、これは「デザイナーのインスピレーションを代替するものではなく、促進するものである」と強調した。
英国王立芸術アカデミー副会長のナレン・バーフィールド氏によると、AIが衣料品業界に与える影響は、構想・構想段階から試作、製造、流通、リサイクルに至るまで「革命的」なものになるという。フォーブス誌は、AI は今後 3 ～ 5 年間で衣料品、ファッション、高級品業界に 1,500 億ドルから 2,750 億ドルの利益をもたらし、包括性、持続可能性、創造性を高める可能性があると報告しました。一部のファスト ファッション ブランドは、AI を RFID テクノロジーとマイクロチップを備えた衣料品ラベルに統合して、在庫の可視性を実現し、無駄を最小限に抑えています。
ただし、AIを衣服デザインに応用するにはいくつかの問題があります。コリンヌ ストラーダ ブランドの創始者ティムール氏が、彼女と彼女のチームがニューヨーク ファッション ウィークで発表したコレクションを作成するために AI 画像ジェネレーターを使用したことを認めたという報道があります。テムエル氏は、2024年春夏コレクションの作成にブランド自身の過去のスタイリングの画像のみを使用しましたが、潜在的な法的問題により、AIが生成した衣類が滑走路に登場することが一時的に妨げられる可能性があります。専門家らは、これを規制するのは非常に複雑だと言う。
投稿日時: 2023 年 12 月 12 日