伝統的に、衣料品メーカーは縫製パターンを使用して衣類のさまざまな形の部分を作成し、それらを布を切断して縫うためのテンプレートとして使用していました。既存の衣服からのパターンのコピーは時間のかかるタスクかもしれませんが、現在、人工知能（AI）モデルは写真を使用してこのタスクを達成できます。
報告によると、シンガポールの海洋人工知能研究所は、100万個の衣類と関連する縫製パターンを備えたAIモデルを訓練し、Sewformerと呼ばれるAIシステムを開発しました。このシステムは、以前に見えなかった衣服の画像を表示し、それらを分解する方法を見つけ、衣服を生成するためにそれらをステッチする場所を予測できます。テストでは、Sewformerは95.7％の精度で元の縫製パターンを再現することができました。 「これは衣料品の製造工場（衣類の生産）に役立ちます」と、シンガポール海洋人工知能研究所の研究者であるXu Xiangyu氏は述べています。
「AIはファッション業界を変えています。」報告によると、香港のファッションイノベーターであるWong Wai Keungは、世界初のデザイナーLED AI System、Fashion Interactive Design Assistant（AIDA）を開発しました。このシステムは、画像認識テクノロジーを利用して、最初のドラフトから設計のTステージまでの時間を加速します。 Huang Weiqiangは、デザイナーがファブリックプリント、パターン、トーン、予備スケッチ、その他の画像をシステムにアップロードし、AIシステムがこれらのデザイン要素を認識し、デザイナーに元のデザインを改善および変更するためのより多くの提案を提供することを紹介しました。アイーダの独自性は、すべての可能な組み合わせをデザイナーに提示する能力にあります。 Huang Weiqiangは、これは現在の設計では不可能であると述べました。しかし、彼はこれが「デザイナーを置き換えるのではなく、デザイナーのインスピレーションを促進する」ことだと強調しました。
英国の王立芸術アカデミー担当副社長のナレン・バーフィールドによると、AIが衣料産業に与える影響は、概念的および概念的な段階からプロトタイピング、製造、流通、リサイクルまで「革新的」になります。 Forbes Magazineは、AIが今後3〜5年で衣料品、ファッション、高級産業に1,500億ドルから2,750億ドルの利益をもたらし、包括性、持続可能性、創造性を高める可能性があると報告しました。一部のファーストファッションブランドは、AIをRFIDテクノロジーと衣料品ラベルにマイクロチップと統合して、在庫の可視性を実現し、無駄を最小限に抑えています。
ただし、衣料品のデザインにAIを適用することにはいくつかの問題があります。 Corinne Stradaブランドの創設者であるTemurは、彼女と彼女のチームがAIイメージジェネレーターを使用してニューヨークファッションウィークで紹介したコレクションを作成したことを認めたという報告があります。 Temuerは2024年の春/夏コレクションを生成するためにブランド自身の過去のスタイリングの画像のみを使用しましたが、潜在的な法的問題は、AIが生成した衣類が滑走路に入るのを一時的に妨げる可能性があります。専門家は、これを規制することは非常に複雑だと言います。
投稿時間：12月12日 - 2023年